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softMax

用于分类的一个函数,将离散的向量化为零到一之间的标准概率分布。

数学基础

代码实现

def softmax(x):
    exp_x = np.exp(x)
    softmax_x = exp_x / np.sum(exp_x)
    return softmax_x

前馈神经网络

参考资料

云风:学习神经网络的一点笔记

“富哥vivo50看看实力”