深度学习?深度睡眠! 发表于 2024-03-15 更新于 2024-03-18 阅读次数: 本文字数: 158 阅读时长 ≈ 1 分钟 softMax 用于分类的一个函数,将离散的向量化为零到一之间的标准概率分布。 数学基础 代码实现 def softmax(x): exp_x = np.exp(x) softmax_x = exp_x / np.sum(exp_x) return softmax_x 前馈神经网络 参考资料 云风:学习神经网络的一点笔记 “富哥vivo50看看实力” 打赏 微信支付 本文作者: Arawn 本文链接: https://pluseven-sechs.github.io/深度学习?深度睡眠!/ 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!