基本概念与方法
试验和事件
随机试验就是现实中随机现象的理想化处理,满足:
1.可在相同条件下重复进行
2.结果可能不止一个,并且所有结果都可以事先确认
3.但不确定出现哪一个结果
随机事件的关系与运算
A,B,C三个随机事件 A,B,C不多于两个发生:即必有不发生的 A,B,C至少有两个发生: ## 频率与概率 ###
频率 在相同的条件下, 进行了 𝑛 次试验. 在这 𝑛 次试验中, 事件 𝐴 发生的次数
称为事件 𝐴 发生的频数。事件 𝐴
发生的频率定义为 #### 性质 若事件两两不相容,则 ### 概率 设 𝐸 是随机试验, 𝑆
是它的样本空间. 对于 𝐸 的每一个事件 𝐴 赋予一个实数,记为 𝑃 (𝐴), 称为事件
𝐴 的概率。
#### 性质 可列可加性: ij ##### 性质一 P() = 0 A = P(A) =
0,但P(A) = 0推不出A =
概率为0的事不一定是不可能事件(近似 ##### 性质二 有限可加性 ##### 性质三 若,则 ##### 性质四 加法公式 推论: 其实就是容斥原理( ## 1.4 古典概型 ### 定义
有限元素,等可能 实际上, 古典概型中的概率计算通常归结为计数问题。 ###
球与框模型 许多问题都可以转化为这一模型 n个球随机放入N()个盒子中,求每个盒子至多有一只球的概率(设盒子容量不限
每一种放法是一个基本事件, 易知这是古典概型. 该问题本质是一个排列问题:
将每一个盒子赋予一个编号 1, . . . , 𝑁, 题述的过程便是给 𝑛 只球赋予 1, .
. . , 𝑁 的编号, 等价于从𝑁 的不同元素取 𝑛 个进行排列。 #### 例1
生日悖论 假设每人的生日在一年 365 天中的任一天是等可能的,
那么随机选取个人,
他们的生日各不相同的概率为令事件 𝐶
表示“𝑛 个人中存在两人生日相同”, 则 ####
例2 估计 ## 1.5 概率的直觉和理性 袋中有 𝑎 只白球, 𝑏 只黑球.
从中依次取一只球, 求第 𝑘 个人取出白球的概率 𝑝. 解:分类讨论
(1)放回抽样时,(2)不放回抽样时,考虑每种取法为基本事件且等概率出现,
因而为古典概型。该问题本质上是排列问题,令n = a + b
对于样本空间,k次选取共有种排列方法
对于所选取的事件,第k次为白球的选取,根据具体所选取白球的不同一共有a种取法,前k-1次每一种都是从n-1个球种选取k-1个进行排列,排列总数为(先确定最终条件,再看其他的
由古典概型概率公式,
因此,袋中有a只白球,b只黑球,从中依次取出一只球,无论是放回抽样还是不放回抽样,第k个人取出白球的概率均为
针对这一现象,我们对其原因进行讨论,放回抽样给我们的直观感受是每一次机会均等,而不放回则总是会和次数k有关联性,但这里我们会发现他们是一样的。对于概率的很多东西,我们都是不能用直觉一概而论的。
## 1.6 条件概率 ### 定义
A,B是某随机试验中的两个事件,称事件A在“事件B已发生”这一附加条件下的概率为事件A的条件概率,记为P(A|B)。
## 1.7 乘法定理 ### 定理 设,则推广到多个事件:设则
### 例题 #### 例一 袋中有一个白球与一个黑球, 现每次从中取出一球,
若为白球, 则除把白球放 回外再加进一个白球, 直至取出黑球为止。求取了 𝑛
次都未取出黑球的概率。 解:令为事件第i次取出白球,则所求概率为,由乘法公式得:
由条件概率的直观解释,每一项代表当事件发生时,袋中有i个白球,1个黑球,共计i+1个球,故发生的概率为,则
本例题计算结果事实上是与直觉思维有差别的。直觉上会觉得,白球越来越多,取到白球的可能性应该越来越大,但事实上却是逐渐减小的,问题出在哪呢?我们对于最终概率的计算,不仅要考虑最终取出白球的概率,还要考虑白球数目一直在增加,最后数目远大于黑球的概率(也就是前面一直摸白的)。直觉思维中我们很容易忽略后者。
## 全概率公式 ### 定理 设S为试验E的样本空间,A为E的事件,为S的划分且则 ###
解读 对于使用全概率公式计算复杂事件的概率: 把事件A看为过程的结果,看作过程的若干原因;
根据历史资料/已知条件,每一原因发生的概率得知,进而得出每一原因对结果的影响程度;
最终由全概率公式求得结果发生的概率。 ## 贝叶斯公式
之前的几个公式,条件概率,乘法公式和全概率公式都是由因求果,而贝叶斯公式则是执果索因
随机变量的分布
重要分布
常见分布的期望和方差
几何分布
第几次试验中,事件才首次发生。特点:无积极性。
例一:
在某些网络中,数据链路层通过请求重新传输损坏的帧来处理传输错误。如果一个帧被损坏的概率是
p,发送一个帧所需的平均传输次数是多少?假设发送方发送的确认消息将始终被接收方正确接收。
鉴定为几何分布,则 例二:
一间房间有三扇同样大小的窗子,其中有一扇是打开的,有一只鸟自开着的窗子飞进房间,它只能从开着的窗子飞出去。假定鸟是没有记忆的,它飞向各扇窗子是随机的。以X表示鸟为了飞出房间试飞的次数,求X的分布律。
鉴定为几何分布,则
附录